企业通常会配置云基础架构,包括计算、存储和网络,以满足各种应用程序和工作负载的需求。优化的目标是针对每个应用程序工作负载提供合适数量和类型的云资源,仅此而已。
过度配置资源或资源与工作负载未能准确匹配,最终会造成额外的浪费和成本的增加。由于工作流程和应用程序的需求不断变化,因此自动化和机器学习对于优化工作而言十分关键。
如果 IT 团队能够减少浪费,避免过度配置云资源,那么直接的好处就是节约了成本。
消除云资源浪费有助于提高云部署的效率,同时也提高了管理云部署的 IT 团队的效率。
经过优化的云部署提高了 IT 团队的工作效率,他们可以缩短用于故障排除和云资源管理的时间,从而有更多时间专注处理重点业务。
优化云环境的过程会涉及到分析。通过分析功能,IT 团队可更出色地监测云使用情况,同时能够更清晰地了解云支出情况。
根据业务故障,分析排查原因,消除数据库故障,帮 助客户掌握故障的原因及未来应对同类问题的处置方案,给予针对性解决方案。
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